Хотя это не всегда очевидно, искусственный интеллект уже много лет является неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов людей. Виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, — яркие примеры того, как ИИ может помогать людям различными способами, хотя бы делая их жизнь более удобной.
Однако, когда генеративный ИИ, такой как ChatGPT, появился на сцене, его сверхъестественная способность имитировать реакцию человека и доступность для всех, у кого есть компьютер, внезапно вывели дискуссии о машинном обучении и этике на публичный уровень. Такие концепции, как глубокое обучение, обработка естественного языка и нейронные сети, проникли в повседневные профессиональные и даже личные разговоры.
Для тех, кто не знаком с компьютерными науками, может быть сложно разобраться во всех аспектах искусственного интеллекта и их влиянии. Здесь мы подробно расскажем, что такое искусственный интеллект, как он работает, в чём разница между машинным обучением, глубоким обучением, обработкой естественного языка и многим другим. Давайте углубимся.
Понимание основ: что такое искусственный интеллект?
По своей сути, ИИ — это способность машины или компьютерной системы выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Он включает в себя программные системы для анализа данных, обучения на основе опыта и принятия разумных решений, руководствуясь данными человека. Наиболее распространённая форма ИИ — это виртуальные помощники, такие как Siri или Alexa, но существует множество разновидностей этой технологии.
ИИ может произвести революцию в различных отраслях, позволяя машинам решать сложные задачи и мыслить интуитивно, выходя за рамки простой автоматизации. Это охватывает различные области и технологии, такие как машинное обучение и обработка естественного языка.
Стандарты и искусственный интеллект
Международные стандарты для искусственного интеллекта обеспечивают основу для ответственного и этичного использования технологий ИИ. Эти стандарты охватывают такие области, как конфиденциальность, предвзятость, прозрачность и подотчётность. Соблюдая эти стандарты, организации могут обеспечить справедливость, прозрачность и соответствие своих систем ИИ этическим принципам.
Примером международного стандарта в области искусственного интеллекта является ISO/IEC 23894 , который фокусируется на управлении рисками в системах искусственного интеллекта. Этот стандарт призван обеспечить понятность алгоритмов и моделей искусственного интеллекта и возможность их проверки на предвзятость и объективность, тем самым укрепляя доверие к системам искусственного интеллекта. На его базе построены:
ISO/IEC 42001:2023 Системы управления ИИ
ISO/IEC 23894:2023 AI — Руководство по управлению рисками
ISO/IEC 23053:2022 Структура систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение Источник https://www.iso.org/artificial-intelligence